SwissBERT ist ein maskiertes Sprachmodell zur Verarbeitung von schweizbezogenem Text. Es wurde auf mehr als 21 Millionen schweizerischen Nachrichtenartikeln trainiert, die aus Swissdox@LiRI abgerufen wurden.
Können GANs auch auf einem großen Datensatz für eine allgemeine Text-zu-Bild-Synthese-Aufgabe trainiert werden? Wir präsentieren unser Modell GigaGAN mit 1 Milliarde Parametern, das eine niedrigere FID (Frechet Inception Distance) als Stable Diffusion v1.5, DALL·E 2 und Parti-750M erreicht.
Hier ist ein Beispiel für einen Discord-Bot, der in Python geschrieben ist und die Completions-API verwendet, um Konversationen mit dem Modell text-davinci-003 zu führen, sowie die Moderations-API, um die Nachrichten zu filtern. Dieser Bot verwendet die OpenAI Python-Bibliothek und discord.py.
DiscordChatExporter ist eine Anwendung, die verwendet werden kann, um den Nachrichtenverlauf aus jedem Discord-Kanal in eine Datei zu exportieren. Es funktioniert mit Direktnachrichten, Gruppennachrichten und Serverkanälen und unterstützt die Discord-Version von Markdown sowie die meisten anderen Funktionen für Rich Media.
Wir stellen Voyager vor, den ersten in Minecraft eingesetzten LLM-gesteuerten Agenten für lebenslanges Lernen, der kontinuierlich die Welt erkundet, vielfältige Fähigkeiten erwirbt und neue Entdeckungen ohne menschliches Eingreifen macht.
Die Effektivität automatischer Erkennungstools variiert je nach Art, Länge und Komplexität des Inhalts. Es ist gegenwärtig am besten, die Punkte manuell zu verknüpfen, um festzustellen, ob der Artikel von KI generiert wurde oder nicht.
Audiocraft ist eine PyTorch-Bibliothek für die Forschung im Bereich der Audiogenerierung mit Hilfe von Deep Learning. Derzeit enthält sie den Code für MusicGen, ein hochmodernes, steuerbares Text-zu-Musik-Modell.
in Roboter, der sich wie ein Fisch bewegt, ein Anzug mit künstlichen Muskeln, eine Herz-Lungen-Maschine für Babys und eine Technik, um aus gebrauchter Kleidung Garn zu spinnen - das sind nur vier der Ideen, denen Bachelorstudierende des Maschinenbaus an der ETH Zürich im Rahmen von Fokussierungsprojekten im vergangenen Jahr nachgegangen sind. Am 30.
Diese Ergebnisse legen nahe, dass eine ToM-ähnliche Fähigkeit (die bisher als einzigartig menschlich angesehen wurde) als Nebenprodukt der Verbesserung der Sprachfähigkeiten von Sprachmodellen spontan entstanden sein könnte.
Eine Temperatur von 0 bedeutet grob gesagt, dass das Modell immer das Wort mit der höchsten Wahrscheinlichkeit auswählt. Eine höhere Temperatur bedeutet, dass das Modell möglicherweise ein Wort mit etwas geringerer Wahrscheinlichkeit auswählt.
