AI

Google führt mit der "Search Generative Experience" (SGE) eine innovative KI-basierte Transformation in der Internetsuche ein. Diese Technologie ermöglicht es Nutzern, komplexere Fragen zu stellen und schnell einen Gesamtüberblick über Themen zu erhalten, einschliesslich Verknüpfungen zu tiefergehenden Inhalten.

Das Mistral AI-Team freut sich, Mistral 7B vorzustellen, ein Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, das in allen Benchmarks besser abschneidet als die Llama-Modelle. Es nutzt fortschrittliche Techniken wie Gruppierte Abfrageaufmerksamkeit (GQA) und Gleitende Fensteraufmerksamkeit (SWA) für schnellere Inferenz und bessere Handhabung längerer Sequenzen.

Falcon LLM ist ein generatives Großsprachenmodell (LLM), das dazu beiträgt, Anwendungen und Anwendungsfälle für eine zukunftssichere Welt weiterzuentwickeln. Heute bilden das Falcon 180B, 40B, 7.5B, 1.3B Parameter-KI-Modelle sowie unser hochwertiger REFINEDWEB-Datensatz eine Reihe von Angeboten.

Fooocus ist nicht nur eine weitere Bildgenerierungssoftware. Inspiriert von den Designs von Stable Diffusion und Midjourney, stellt es eine Neugestaltung und Weiterentwicklung dieser Vorgänger dar.

Was wir von Stable Diffusion gelernt haben: Fooocus ist offline verfügbar, open source und kostenlos.

Seit geraumer Zeit wird das enorme Potenzial erkannt, Informationen und Rechenleistung durch konversationelle Künstliche Intelligenz (KI) weitaus zugänglicher zu gestalten. Vor zwei Jahren wurde LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) vorgestellt, ein konversationelles KI-Modell, das sich für fließende Multidialoge eignet.

SwissBERT ist ein maskiertes Sprachmodell zur Verarbeitung von schweizbezogenem Text. Es wurde auf mehr als 21 Millionen schweizerischen Nachrichtenartikeln trainiert, die aus Swissdox@LiRI abgerufen wurden.

Können GANs auch auf einem großen Datensatz für eine allgemeine Text-zu-Bild-Synthese-Aufgabe trainiert werden? Wir präsentieren unser Modell GigaGAN mit 1 Milliarde Parametern, das eine niedrigere FID (Frechet Inception Distance) als Stable Diffusion v1.5, DALL·E 2 und Parti-750M erreicht.

Wir stellen Voyager vor, den ersten in Minecraft eingesetzten LLM-gesteuerten Agenten für lebenslanges Lernen, der kontinuierlich die Welt erkundet, vielfältige Fähigkeiten erwirbt und neue Entdeckungen ohne menschliches Eingreifen macht.

Die Effektivität automatischer Erkennungstools variiert je nach Art, Länge und Komplexität des Inhalts. Es ist gegenwärtig am besten, die Punkte manuell zu verknüpfen, um festzustellen, ob der Artikel von KI generiert wurde oder nicht.